Adrien Guillon
Terminé
·PythonMariaDBAPI RESTData Pipeline

TalentPulse

Système d'intelligence commerciale qui identifie automatiquement les entreprises avec un besoin urgent de recrutement, les moyens financiers et la propension à externaliser. Pipeline Bronze → Silver → Gold avec scoring 0-100.

Python
Langage
3 APIs
Sources
-90%
Réduction coûts
0-100
Scoring

Problème

Les cabinets de recrutement prospectent manuellement, sans données fiables sur la capacité financière ou l'urgence de recrutement des entreprises. Les APIs d'enrichissement coûtent cher si on interroge toutes les entreprises.

Solution

Pipeline en 3 étapes : Bronze (sourcing France Travail), Silver (enrichissement multi-API : INSEE gratuit + Annuaire Entreprises gratuit + Pappers sélectif), Gold (scoring 0-100 pour qualification). Réduction de 90% des coûts API en n'appelant Pappers que pour les leads chauds.

Architecture

Bronze : France Travail API → sourcing des offres
Silver : INSEE + Annuaire Entreprises + Pappers → enrichissement
Gold : Scoring algorithmique 0-100 → qualification
MariaDB : stockage des leads enrichis
Export CSV : livraison pour prospection

Optimisation des coûts API

Combinaison astucieuse de 3 sources : INSEE (gratuit, données légales), Annuaire Entreprises (gratuit, capital social), et Pappers (payant, uniquement pour les leads score > 60). Résultat : ~50€/mois au lieu de 300€/mois.

Stack complète

PythonMariaDBAPI RESTData PipelineScoringINSEEPappers